Warning: count(): Parameter must be an array or an object that implements Countable in /w3/lt.vu.www4174/www/templates/gk_shop_and_buy/html/com_content/article/default.php on line 13
a methodology to ensure and improve accuracy of Ki67 labelling index estimation by automated digital image analysis in breast cancer tissue

Metodologija, užtikrinanti ir pagerinanti Ki67 ženklinimo indekso įvertinimo tikslumą, taikant automatizuotą skaitmeninę vaizdų analizę krūties vėžio audiniuose


Įvadas: Imunohistocheminis Ki67 ženklinimo indeksas (Ki67 LI) atspindi proliferacijos veiklą ir yra potencialus prognostinis/ predikcinis krūties vėžio žymuo, tačiau jo klinikinį pritaikymą riboja standartizuotų matavimo metodologijų trūkumas. Be audinio heterogeniškumo aspektų, pagrindinis metodologijos elementas lieka - tikslus vertinimas Ki67–teigiamų vėžinių ląstelių profilių identifikavimas ir skaičiavimas. Siekėme sukurti metodologiją, užtikrinančią ir pagerinančią skaitmeninės vaizdų analizės (Digital Image Analysis - DIA) tikslumą.

Metodai: Audinių mikrogardelėse (vienas 1 mm skersmens mėginys vienam pacientui, n = 164 ) iš invazinių duktalinių krūties karcinomų buvo išryškintas Ki67 ir gardelės nuskenuotos. Vertinimo standartinis kriterijus ( Ki67 - Count ) buvo gautas suskaičiavus teigiamus ir neigiamus naviko ląstelių profilius naudojant stereologinį tinkelį, juo padengiant mikrogardelės mėginio vaizdą. DIA buvo atliekama su Aperio Genie/Nuclear algoritmais. Paklaida buvo apskaičiuota naudojant vienfaktorinę variacijos analizę (ANOVA), koreliacijos ir regresijos analizę. Buvo atliktas DIA kalibravimas koreguojant algoritmo parametrus: pirma, subjektyvaus DIA kokybės vertinimas (DIA-1), ir, antra, nustatytos paklaidos kompensavimas (DIA-2). Vizualų tų pačių vaizdų įvertinimą (Ki67 -VE ) atliko nepriklausomai penki gydytojai patologai.

Rezultatai: ANOVA atskleidė reikšmingą vertinimo paklaidą (P < 0,05) DIA - 0, DIA - 1 ir dviejų patologų VE, o DIA-2, VE- mediana ir kiti trys VE buvo tokiose pat ribose.  Regresinė analizė atskleidė geriausią tikslumą DIA - 2 (R-kvadratas = 0,90 ), didesnį nei VE- medianos, atskirų VE ir kitų DIA nustatymų. Buvo aptikta dvikryptė paklaida DIA-2 su pervertinimu apatiniame ir nuvertinimu viršutiniame skalės kraštuose. Matavimo paklaidos koregavimas atvirkštine regresija buvo taikomas siekiant pagerinti DIA-2 paremtą Ki67-Count prognozę, ypač kliniškai reikšmingame intervale Ki67-Count<40%. Potenciali klinikinė prognozavimo įtaka buvo patikrinta/išbandyta padalinat į dvi dalis atvejus ties ribinėmis vertėmis 10, 15 ir 20 %. Pasiekta koreguoto DIA-2 klaidingo klasifikavimo vertė 5-7%, lyginant su 11-18 % klaidingu klasifikavimu, remiantis VE- mediana.

Išvados: Mūsų eksperimentai pagrindžia metodologiją, tiksliai įvertinančią Ki67-LI naudojant skaitmeninę vaizdo analizę, remiamtis validavimo, kalibravimo ir matavimo klaidų taisymo procedūromis, įvertinant paklaidų vertes, gautas stereologinio tinklelio skaičiavimais. Šis pagrindinis patvirtinimo/įteisinimo žingsnis yra svarbi sąlyga didelio našumo automatizuotų DIA užklausoms tirti audinių heterogeniškumą ir klinikinius Ki67 bei kitų imunohistocheminių žymenų naudingumo aspektus.

Santrauka parengta pagal: http://breast-cancer-research.com/content/16/2/R35/abstract

Log In or Register

Siekdami užtikrinti jums teikiamų paslaugų kokybę, Universiteto tinklalapiuose naudojame slapukus. Tęsdami naršymą jūs sutinkate su Vilniaus universiteto slapukų politika. Daugiau informacijos