Išsamaus krūties vėžio Ki67 ženklinimo indekso su intranavikinio heterogeniškumo įvertinimu metodologija, paremta skaitmeninės vaizdo analizės duomenų paskirstymu šešiakampėje gardelėje
Santrauka: Skaitmeninio vaizdo analizė (SVA) įgalina didelį imunohistocheminiu metodu tiriamų ląstelių populiacijų analizės tikslumą, atkartojamumą ir apimtis; tačiau, dar unikalesnė nauda gali būti gaunama vertinant erdvinį jų pasiskirstymą ir variaciją tiriamajame audinyje. Proliferacijos aktyvumas krūties vėžio audinyje, apskaičiuotas Ki67 ženklinimo indeksu (Ki67 LI), yra prognostinis ir predikacinis biožymuo, reikalaujantis patikimų matavimo metodologijų. Mes atlikome 302 krūties vėžio operacinės medžiagos mėginių skaitmeninę vaizdo analizę pilno pjūvio vaizduose (PPV) nudažytuose Ki67; panaudojome klasifikavimo algoritmą automatiniam naviko audinio aptikimui, ne invazyvaus ir neinvazaus komponento ląstelių atskyrimui. PPV SVA rezultatai buvo erdviškai padalinti į šešiakampę gardelę. Pasiskirstymo ir tekstūros parametrai buvo palyginti su įprastinės PPV SVA rezultatais ir pradinio patologijos tyrimo duomenimis. Duomenų rinkinių faktorinė analizė, įskaitant vėžinių ląstelių skaičių, Ki67 LI ir Ki67 pasiskirstymo audinyje bei tekstūros rodiklius, išskyrė 4 veiksnius, identifikuotus kaip entropija, proliferacija, bimodališkumas ir ląstelingumas. Faktorinės analizės rezultatai toliau buvo naudojami klasterinėje analizėje, apibrėžiant naviko heterogeniškumo subkategorijas su vyraujančia entropija, biomodališkumu, ar abiem, esant įvairaus laipsnio proliferacijai. Metodologija taip pat leido atvaizduoti Ki67 LI naviko heterogeniškumą ir automatiškai aptikti bei kiekybiškai įvertinti Ki67 karštus taškus, remiantis Hex T duomenų viršutine kvintile, konceptualizuota kaip „Pareto karštasis taškas“. Darome išvadą, kad sistemingas SVA generuotų duomenų padalijimas į šešiakampę gardelę, įgalina išsamią Ki67 LI analizę, kuri atspindi naviko heterogeniškumą ir gali būti naudinga metodologija, tobulinant skaitmeninę imunohistochemiją apskritai.